Analyse prospective

Qu’est-ce qu’une analyse prospective ?​

L’analyse prospective est une démarche d’anticipation à long terme qui vise à explorer les futurs possibles plutôt qu’à prédire un seul scénario. Elle invite à se projeter au-delà du présent et du futur immédiat, en imaginant différentes évolutions sur 10, 20 ou même 50 ans.

Comment faire une analyse prospective ?

Réaliser une analyse prospective ne consiste pas à prédire l’avenir, mais à explorer plusieurs futurs possibles. La démarche se structure généralement en étapes.

• 1. Définir le périmètre : préciser le domaine ou le marché étudié (ex. : mobilité, santé, emploi, intelligence artificielle).
• 2. Observer les tendances lourdes : analyser les évolutions déjà visibles (technologiques, sociales, économiques, environnementales…).
• 3. Identifier les signaux faibles : repérer les changements émergents, encore marginaux mais porteurs de rupture.
• 4. Déterminer les variables clés : sélectionner les facteurs qui auront le plus d’impact sur l’avenir (réglementation, innovations, comportements des consommateurs, ressources disponibles…).
• 5. Construire des scénarios : élaborer plusieurs futurs possibles (optimiste, pessimiste, tendanciel, disruptif), en croisant les variables.
• 6. Formuler des recommandations : tirer des enseignements pour orienter la stratégie, réduire les risques et saisir les opportunités.
• 7. Impliquer les parties prenantes : associer dirigeants, collaborateurs et experts afin de créer une vision partagée et favoriser l’adhésion.

La prospective aide ainsi les organisations à penser hors du cadre, à imaginer l’inimaginable, à réduire les risques et à créer une vision partagée du futur. Elle est un puissant outil pour accompagner la transformation, stimuler l’innovation et préparer les décisions stratégiques.

Exemples d’analyse prospective​

Dans le secteur de l’automobile, une analyse prospective peut explorer l’impact combiné de la transition écologique, de la voiture autonome, des nouveaux usages de mobilité et de la réglementation sur les modèles économiques des constructeurs.

Dans le domaine de l’intelligence artificielle, une analyse prospective peut explorer l’impact de l’IA générative, de l’automatisation des tâches, des nouveaux usages liés aux IA agentiques et de la réglementation éthique sur les modèles économiques des entreprises.

Analyse prospective et planification stratégique

L’analyse prospective et la planification stratégique sont complémentaires. La prospective explore différents futurs possibles en identifiant tendances, signaux faibles et scénarios à long terme. Elle ouvre le champ des possibles et prépare les organisations à l’incertitude. La planification stratégique, elle, transforme cette vision en choix concrets et opérationnels : elle fixe des objectifs, alloue les ressources et trace une feuille de route sur le court et moyen terme. Autrement dit, la prospective imagine les futurs, la planification stratégique organise le chemin pour atteindre celui qui est jugé le plus souhaitable.

Analyse prospective et cartographie client

La cartographie client permet de représenter et de comprendre les comportements, besoins et parcours actuels de ses clients (qui achète, pourquoi, comment, via quels canaux). Elle offre une vision précise du présent. L’analyse prospective, elle, élargit cette vision dans le temps : elle explore comment ces comportements pourraient évoluer à moyen ou long terme, en intégrant les tendances de consommation, les innovations technologiques ou encore les nouvelles attentes sociétales.

En combinant les deux, l’entreprise peut non seulement optimiser son expérience client actuelle, mais aussi anticiper les attentes futures (par exemple : montée en puissance de la consommation responsable, usage croissant de l’IA dans les parcours d’achat, développement de modèles collaboratifs comme la location ou le partage).

Autrement dit, la cartographie client décrit le présent, l’analyse prospective prépare l’avenir.

Dans la pratique, certaines entreprises comme Dity intègrent les deux dans un même exercice stratégique, en construisant une cartographie client prospective : une vision dynamique des parcours, enrichie par les scénarios d’évolution (ex. digitalisation accrue, IA dans la relation client, nouvelles attentes en matière de durabilité).