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Deep learning AI (définition)
Qu’est-ce que le Deep learning ?
Le deep learning (ou apprentissage profond en français) est un sous-domaine de l’intelligence artificielle (IA) et du machine learning qui utilise des réseaux de neurones artificiels multicouches pour apprendre des modèles complexes dans les données. Ces réseaux de neurones sont dits “profonds” car ils comportent de nombreuses couches qui permettent de détecter des structures ou des relations dans des données brutes, comme des images, du texte, ou de l’audio.
Comment fonctionne le Deep learning ?
Les réseaux de neurones profonds
Le deep learning repose sur des réseaux de neurones composés de plusieurs couches. Chaque couche de neurones reçoit des données, applique une série de transformations mathématiques (ou calculs) et transmet le résultat à la couche suivante. Les premières couches identifient des éléments simples, comme des contours ou des couleurs, tandis que les couches plus profondes identifient des éléments plus complexes, comme des objets ou des visages.
Apprentissage à partir des données
Pendant l’entraînement, le réseau de neurones reçoit un grand nombre d’exemples et ajuste ses “poids” (les paramètres internes) pour minimiser les erreurs de prédiction. Cela nécessite souvent de grandes quantités de données et des ressources informatiques importantes.
Applications
Le deep learning est particulièrement performant pour des tâches complexes où les modèles traditionnels de machine learning sont limités. Par exemple :
- Vision par ordinateur : Reconnaissance d’images, détection d’objets, analyse de vidéos, etc.
- Traitement du langage naturel : Compréhension et génération de texte, traduction automatique, chatbots.
- Audio et voix : Reconnaissance vocale, synthèse vocale, génération de musique.
- Autres domaines : Robotique, jeux, médecine (analyse de radiographies), etc.
Le deep learning a transformé l’IA en permettant de résoudre des problèmes bien plus complexes, comme DALL-E qui génère des images en analysant et en comprenant les relations subtiles entre les mots d’une description et les éléments visuels associés.
Bref le Deep learning pour les nuls
Le deep learning (ou apprentissage profond) est une technique d’intelligence artificielle où un ordinateur apprend à reconnaître des motifs complexes en imitant le cerveau humain. Il utilise des réseaux de neurones à plusieurs couches, ce qui lui permet de décortiquer les données étape par étape pour arriver à un résultat. Par exemple, il peut apprendre à identifier un visage, traduire une phrase, ou même créer une image à partir d’une description.
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